越南语情感分析文本数据集_Vietnamese_Sentiment_Analysis_Text_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 自然语言处理, 机器学习, 情感极性, 语料库, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自越南社交媒体平台的用户评论文本，用于进行情感分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，推测为一段时间内收集的文本快照。
地理范围：数据主要来源于越南社交媒体，侧重于越南本土用户。
数据维度：包括“Class”（情感极性标签，数值型，可能代表负面、中性、正面等情感）和“Data”（用户评论文本）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，包含vlsp_sentiment_test.csv和vlsp_sentiment_train.csv两个文件，分别用于测试和训练，便于模型构建与评估。另外，包含一个预训练的二进制模型文件vi-model-CBOW.bin。
来源信息：数据来源于越南语言处理共享平台（VLSP），已进行清洗和标注。
该数据集适合用于越南语情感分析研究，以及自然语言处理和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语情感分析、文本分类、情绪识别等领域的学术研究，以及情绪分析模型的构建与优化。
行业应用：可为社交媒体监控、舆情分析、市场调查等行业应用提供数据支持，帮助企业了解用户反馈，评估产品或服务的受欢迎程度。
决策支持：支持企业进行市场营销策略制定、产品改进，以及风险预警等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感表达规律，构建和优化越南语情感分析模型，提升对越南语文本的情感理解能力，并支持在越南市场进行产品或服务的推广。
