越南语情感分析与主题分类数据集VietnameseSentimentAnalysisandTopicClassificationDataset-annphunguyen
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 情感标注, 主题识别, 自然语言处理, 机器学习, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南语文本的数据，记录了文本的情感倾向和主题分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要针对越南语文本，反映越南当地的语言使用习惯和情感表达方式。
数据维度：数据集包括“sentence”（文本内容）、“sentiment”（情感标签，0代表负面，2代表正面，1代表中性）和“topic”（主题标签）三个字段，适用于情感分析与文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为devcsv，便于文本处理和建模分析。数据已进行初步的文本清洗和标注处理。
该数据集适合用于越南语情感分析、主题识别的研究，以及相关模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、主题建模等领域的学术研究，如越南语文本情感分析、主题分类算法研究等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、客户反馈分析等行业提供数据支持，尤其是在越南市场的产品推广、品牌声誉管理等方面。
决策支持：支持企业在越南市场的市场调研、用户体验分析，以及产品改进策略的制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与文本分类。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感表达规律，帮助用户构建和优化情感分析模型，从而实现对越南语文本的深入理解和分析。
