越南语情感语音识别数据集VietnameseEmotionalSpeechRecognitionDataset-sontrancao
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 越南语, 声学模型, 语音情感, 数据标注, 语言学, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南语的语音数据，记录了不同说话者的语音内容及其对应的情感状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态语音样本。
地理范围：数据源于越南，语音内容为越南语。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：index（样本索引），speaker_id（说话者ID），path（音频文件路径），duration（音频时长），accent（口音），emotion（情感标签），emotion_id（情感ID，数值表示），gender（性别），text（文本转录）。
数据格式：CSV格式，文件名为data_visec.csv，方便数据分析和处理。数据包含音频文件路径，需结合音频文件进行分析。
数据来源：数据来源于语音情感识别研究项目，已进行标注和整理。
该数据集适合用于语音情感识别、情感分析、声学建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、自然语言处理（NLP）和语音信号处理等领域的学术研究，例如越南语情感识别模型的构建与评估。
行业应用：可以为语音助手、情感分析服务、智能客服等应用提供数据支持，尤其是在越南语语音交互场景中。
决策支持：支持情感分析在市场调研、用户反馈分析等方面的应用，帮助企业更好地理解用户需求和情感。
教育和培训：作为语音识别、情感计算等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音情感识别技术。
此数据集特别适合用于研究越南语语音的情感表达特征，以及构建和优化越南语语音情感识别模型，从而提高情感识别的准确性和鲁棒性。
