越南语情感语音数据集_Vietnamese_Emotional_Speech_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 语音情感, 越南语, 声音, 语音, 机器学习, 声音分类
数据概述：
该数据集包含来自越南语的语音数据，记录了不同说话人在多种情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常作为静态语音资源使用。
地理范围：数据主要来自越南，包含不同口音的越南语语音。
数据维度：数据集包括以下字段：index（索引），speaker_id（说话人ID），path（音频文件路径），duration（音频时长），accent（口音），emotion（情感），emotion_id（情感ID），gender（性别）。
数据格式：数据集主要包含CSV格式的元数据文件（data.csv），以及对应的 WAV 格式的音频文件，总计5281个文件，便于音频数据的处理与分析。元数据文件提供了每个音频文件的详细信息。
来源信息：数据来源于公开的语音资源，已进行标准化处理，方便研究和应用。
该数据集适合用于语音情感识别、语音合成、语音分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、语音合成、跨语言语音分析等学术研究，例如情绪识别模型构建、语音特征提取、口音差异分析等。
行业应用：为语音助手、智能客服、情感分析系统等行业提供数据支持，特别是在越南语语音处理领域。
决策支持：支持情感分析在市场调研、用户反馈分析等方面的应用，帮助企业了解用户的情感倾向。
教育和培训：作为语音处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解语音分析技术，训练情感识别模型。
此数据集特别适合用于探索越南语语音的情感表达规律，构建情感识别模型，从而提升语音交互系统的智能化水平。
