越南语社交媒体虚假新闻检测数据集VietnameseSocialMediaFakeNewsDetection-chuynvinquc
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻检测, 社交媒体, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 越南语, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自越南社交媒体平台的数据，记录了用户发布的消息内容及其对应的真实性标签，用于训练和评估虚假新闻检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，推测为一段时间内收集的社交媒体数据。
地理范围：数据主要来源于越南社交媒体平台，内容涉及越南社会热点话题和新闻事件。
数据维度：数据集包含多个字段，包括用户ID、帖子消息（post_message）、发布时间戳（timestamp_post）、点赞数（num_like_post）、评论数（num_comment_post）、分享数（num_share_post）以及真实性标签（label）。
数据格式：数据以CSV和XLSX格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据，已经过初步处理，例如提取文本内容和标注真实性标签。
该数据集适合用于虚假新闻检测、文本分类、情感分析和舆情分析等研究，以及相关机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算和信息传播等领域的学术研究，如虚假信息传播机制分析、情感分析与新闻真实性关联研究等。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体平台和内容审核机构提供数据支持，用于自动化虚假新闻检测、舆情监控和内容过滤。
决策支持：支持政府部门和社会组织进行舆情监测和风险评估，辅助制定应对虚假信息的策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解虚假新闻检测技术。
此数据集特别适合用于探索越南语社交媒体中虚假新闻的特征、传播规律，以及构建有效的检测模型，从而帮助用户提高信息辨别能力，维护网络环境的健康。
