越南语手机产品评论情感分析数据集VietnameseMobilePhoneReviewSentimentAnalysis-ndycuong
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 产品评论, 手机, 自然语言处理, 情感标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自越南语手机产品评论的数据，记录了用户对手机产品的评价和情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2020年7月。
地理范围：数据主要来源于越南市场。
数据维度：数据集包括以下几个关键字段：
index：评论的唯一标识符。
comment：用户撰写的评论文本，以越南语呈现。
n_star：用户对产品的评分，以星级表示。
date_time：评论发布的时间。
label：评论的情感标签，包含多个方面的情感分析结果，如“GENERAL”（总体情感）和“SER&ACC”（服务与配件），并标注为“Positive”（积极）或“Negative”（消极）。
数据格式：CSV格式，文件名为allcsv，便于进行文本分析和情感分类模型的构建。
数据来源：数据来源于公开的越南语产品评论，并已进行初步的标注和整理。
该数据集适合用于越南语文本情感分析、多标签分类、产品评论分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析领域的学术研究，如越南语情感分析模型的构建、多标签情感分类算法的优化等。
行业应用：可以为手机制造商、电商平台提供数据支持，用于产品改进、市场调研、用户反馈分析等。
决策支持：帮助企业了解用户对产品的真实反馈，为产品设计、营销策略的制定提供数据支持。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员学习和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南语用户对手机产品的评价特点，以及不同方面情感之间的关联，帮助用户构建情感分析模型、提升产品满意度。
