越南语文本情感分析数据集_Vietnamese_Text_Sentiment_Analysis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 越南语, 机器学习, 情感极性, 数据集, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自互联网的越南语文本数据，记录了用于情感分析的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来自越南语使用地区，反映了越南语语境下的情感表达。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“content”（文本内容）和“label”（情感标签），适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，提供了VNCore_train_data_13.csv, VNCore_train_data_54.csv, VNCore_test_data_13.csv, VNCore_test_data_54.csv四个文件，分别包含训练集和测试集，以及两种不同的数据子集。
来源信息：数据来源于公开的互联网文本，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于越南语情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语情感分析、文本情感极性分析等学术研究，例如情感分类模型的构建与评估，以及特定情感表达方式的分析。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、产品评论分析等行业应用提供数据支持，帮助企业了解用户反馈，进行市场调研。
决策支持：支持企业在越南语市场上的决策制定，例如市场营销策略的优化、产品改进方向的确定等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本的情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索越南语文本的情感表达规律，构建情感分类模型，以及提升对越南语文本的理解和处理能力。
