越南语文本情感分析数据集VietnameseTextSentimentAnalysis-demophuctai
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 越南语, 机器学习, 情感标注, 文本语料, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自互联网的越南语文本，记录了用于情感分析任务的文本样本。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于越南语语境下的文本，可能涵盖新闻、社交媒体等多种来源。
数据维度：数据集包括“content”（文本内容）、“label”（情感标签，通常为二分类，如正面、负面）和“index”（样本索引）三个字段。
数据格式：数据集提供CSV格式文件，包含train.csv、test.csv和validation.csv三个文件，方便数据读取和处理。
来源信息：数据来源于公开的文本资源，并进行了标注，以支持情感分析模型的训练和评估。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析领域的学术研究，例如越南语情感分析模型的构建、情感极性分析、细粒度情感分析等。
行业应用：可以为越南语社交媒体监控、舆情分析、产品评论情感分析等行业应用提供数据支持。
决策支持：支持企业在市场营销、客户服务等方面的决策，例如基于情感分析结果的品牌声誉管理、产品改进等。
教育和培训：可作为自然语言处理、机器学习相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索越南语文本情感表达的规律，训练情感分析模型，并应用于实际的文本情感分析任务中，以提升决策效率和优化用户体验。
