越南语文本情感分析数据集VietnameseTextSentimentAnalysis-leekayn
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 自然语言处理, 文本分类, 越南语, 情感标注, 机器学习, 文本语料, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含来自越南语语料库的文本数据，记录了文本的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态文本情感分析语料。
地理范围：数据主要来源于越南语语料，反映越南社会的情感表达。
数据维度：数据集包含“Label”（情感标签，可能包含积极、消极和中性等类别）和“Maintext”（文本内容）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，包含train_PBL7.csv, val_PBL7.csv, test_PBL7.csv三个文件，分别用于训练集、验证集和测试集，便于模型训练和评估。
来源信息：数据来源于公开的越南语文本语料，并进行了情感标注。
该数据集适合用于越南语文本情感分析研究，以及构建情感分类模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语自然语言处理、情感分析、文本分类等领域的学术研究，例如探索越南语的情感表达模式。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、产品评论分析等行业提供数据支持，尤其是在分析越南语用户情感方面。
决策支持：支持企业在越南市场的营销策略制定、品牌声誉管理和市场调研。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和实践文本情感分析。
此数据集特别适合用于构建越南语情感分类模型，并探索越南语文本的情感分布规律，帮助用户实现情感倾向的自动识别。
