越南语文本情感分析数据集VietnameseTextSentimentAnalysis-thuyban
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 越南语, 自然语言处理, 机器学习, 情感标注, 语料库, 文本数据
数据概述：
该数据集包含来自互联网的越南语文本数据，记录了文本内容及其对应的情感标签，主要用于情感分析模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据源于越南语语境下的文本，可能涵盖越南本土及使用越南语的社群。
数据维度：主要包括文本标题或内容（Title）和情感标签（-val）。情感标签指示了文本的情感倾向，如积极、消极或中性。
数据格式：主要为CSV和TXT格式，其中CSV格式的数据包含结构化的文本和情感标签，TXT格式可能包含原始文本。
来源信息：数据集的来源可能包括新闻文章、社交媒体帖子、评论等，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语情感分析、文本情感识别、情绪分析等方面的学术研究。
行业应用：可用于社交媒体监测、舆情分析、产品评论分析等，为企业提供市场洞察和用户反馈分析。
决策支持：为市场营销、品牌管理、产品开发等提供数据支持，辅助决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用情感分析技术。
此数据集特别适合用于构建和评估越南语文本的情感分析模型，帮助用户识别文本中的情感倾向，从而支持决策和优化策略。
