越南语新闻文本情感分析数据集VietnameseNewsTextSentimentAnalysis-inhmnhhng
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 自然语言处理, 越南语, 新闻文本, 情感标注, 机器学习, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自越南新闻媒体的文本数据，记录了用于情感分析的结构化新闻文章片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于越南新闻，涉及越南社会、经济、文化等多个领域。
数据维度：数据集包含文本内容（text）和情感标签（label）两个关键字段，适用于情感分类任务。
数据格式：数据以CSV和Excel格式提供，包含多个CSV文件（如datanew1.csv、summarise128.csv等）和一个Excel文件（phanloaibao.xlsx），便于数据处理和分析。数据已进行初步的结构化处理，每个文本片段都已标注情感极性。
来源信息：数据来源于公开新闻网站及相关数据，已进行标注和整理。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务，以及相关机器学习模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于越南语情感分析、观点挖掘、新闻内容分析等学术研究，以及跨语言情感分析研究。
行业应用：为新闻媒体、社交媒体监测、舆情分析等行业提供数据支持，尤其适用于越南市场。
决策支持：支持企业和政府部门进行市场调查、舆情监控、政策评估等决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解越南语文本情感分析。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻文本的情感表达规律，构建情感分类模型，并应用于舆情分析、市场调研等实际场景。
