越南语新闻真伪识别数据集VietnameseNewsFakeNewsDetection-kirinnegikirin
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻真伪, 文本分类, 自然语言处理, 越南语, 假新闻检测, 舆情分析, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自越南语新闻网站的数据，记录了新闻标题、内容、来源、标签和发布时间等信息，用于新闻真伪识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据包含发布时间信息，但具体起止时间范围未明确，可视为历史新闻数据集。
地理范围：数据主要涵盖越南语新闻，推测与越南相关。
数据维度：包括“Title”（新闻标题）、“Content”（新闻正文）、“Source”（新闻来源）、“Label”（新闻真伪标签，Fake代表假新闻，可能存在其他标签）和“DateTime”（发布时间）等字段。
数据格式：CSV格式，包含fakenews.csv和news.csv两个文件，便于文本处理和模型训练。数据已进行初步整理，但可能需要进一步清洗和预处理。
该数据集适合用于新闻真伪检测、文本分类、自然语言处理和舆情分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘等领域的学术研究，例如假新闻检测算法的开发与评估，越南语文本的特征分析等。
行业应用：为新闻媒体、社交平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化新闻真伪识别、舆情监控、风险预警等方面。
决策支持：支持政府部门、媒体机构等进行舆情分析和风险评估，辅助制定相关政策和应对策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解新闻真伪识别的相关技术。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻的传播规律、识别虚假信息，帮助用户构建高效、准确的假新闻检测模型，提升信息辨别能力。
