越南语虚假新闻检测数据集VietnameseFakeNewsDetectionDataset-thuykieuphanthi
数据来源：互联网公开数据
标签：虚假新闻检测, 自然语言处理, 文本分类, 情感分析, 越南语, 机器学习, 数据标注, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自越南新闻媒体的文章，记录了用于识别虚假新闻的文本示例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于越南新闻媒体，内容与越南相关。
数据维度：包括“label”（分类标签，0代表真实新闻，1代表虚假新闻）和“maintext”（文章主体内容）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，包含data_train_vn.csv和data_test_vn.csv两个文件，便于文本处理和建模分析。
该数据集特别适合用于越南语虚假新闻检测、文本情感分析和新闻内容理解等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘、信息检索等领域的学术研究，如虚假信息传播机制、情感分析与新闻真伪关联性研究。
行业应用：为新闻出版、社交媒体平台提供数据支持，用于开发自动化新闻审核系统、内容推荐优化，提升信息真实性和用户体验。
决策支持：支持政府机构、社会组织进行虚假信息监测与预警，助力打击网络谣言，维护社会稳定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索越南语新闻的文本特征与虚假信息之间的关系，帮助用户构建高效的虚假新闻检测模型，提升信息甄别能力。
