越南语用户意图识别数据集VietnameseUserIntentRecognitionDataset-hngluchn
数据来源：互联网公开数据
标签：意图识别, 自然语言处理, 文本分类, 越南语, 对话分析, 机器学习, 语言模型, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自越南语用户的文本数据，记录了用户表达的各种意图。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2023年9月6日。
地理范围：数据主要来源于越南语用户。
数据维度：包括“Utterance”（用户陈述）和“Intent”（用户意图类别）两个字段，用于意图分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为intent_data_09062023.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行初步的标注和整理。
该数据集适合用于越南语意图识别任务，以及构建和评估相关自然语言处理模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习领域的研究，如用户意图分类、对话管理等。
行业应用：可以为智能客服、聊天机器人、语音助手等应用提供数据支持，实现更精准的用户意图理解。
决策支持：支持企业在客户服务、产品设计等方面进行数据驱动的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解意图识别技术。
此数据集特别适合用于探索越南语用户表达意图的规律，提升机器对越南语文本的理解能力。
