越南语用户意图识别数据集VietnameseUserIntentRecognitionDataset-daominhkhanh
数据来源：互联网公开数据
标签：自然语言处理, 意图识别, 文本分类, 越南语, 机器学习, 情感分析, 数据标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自越南语用户交互的文本数据，记录了用户表达的各种意图，用于训练和评估意图识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于越南语使用者，可能涵盖越南本土及其他使用越南语的地区。
数据维度：数据集包括“text”（用户输入的越南语文本）和“label”（文本对应的用户意图标签）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，如in_oos/testcsv、in_oos/traincsv等，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据可能来源于用户对话、社交媒体或其他用户生成内容，已进行初步标注。
该数据集适合用于越南语文本的意图分类、情感分析等任务，以及构建用户对话理解系统。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习等领域的学术研究，如越南语文本的意图识别、情感分析、对话管理等。
行业应用：为越南语相关的产品和服务提供数据支持，如智能客服、聊天机器人、语音助手等。
决策支持：支持企业在越南市场的用户行为分析和产品优化，提升用户体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用意图识别技术。
此数据集特别适合用于构建和优化越南语的意图识别模型，帮助用户理解用户需求，提升产品智能化水平。
