越南语语音识别训练数据集VietnameseSpeechRecognitionTrainingDataset-quanghoang123
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 越南语, 语音数据集, 声学模型, 语言模型, 语音转录, 深度学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的越南语语音数据，记录了语音文件与其对应的文本转录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为用于训练和评估语音识别模型的静态数据集。
地理范围：数据主要来源于越南地区，涵盖了越南语的口音和表达方式。
数据维度：数据集包含语音文件的路径（path）和对应的文本内容（text）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据读取和处理。CSV文件包括commonvoice_test.csv, commonvoice_train.csv, vivos_test.csv, vivos_upder10s_train.csv和VLSP_under10s_train.csv，分别对应不同的数据集划分或来源。
来源信息：数据集来源于多个开放语音项目，如Common Voice和VIVOS等，并可能包含来自学术研究的数据，已进行语音与文本的配对。
该数据集适合用于越南语语音识别系统的开发、声学模型和语言模型的训练以及语音转文本（STT）技术的相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理、深度学习等领域的学术研究，如语音识别算法的改进、声学模型和语言模型的构建与优化等。
行业应用：为语音助手、语音控制、语音输入等越南语相关的产品和服务提供数据支持，例如语音搜索、语音翻译等。
决策支持：支持语音技术的相关决策，例如市场分析、产品策略制定等。
教育和培训：作为语音识别、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音识别技术。
此数据集特别适合用于训练和评估越南语语音识别模型，探索语音识别在越南语环境下的应用，并促进越南语语音技术的发展。
