乐器吹口内表面缺陷检测数据集

数据集概述

该数据集包含乐器吹口内表面的图像数据，按质量分为NG（不良，表面有严重纹路）和OK（合格，表面光滑或有可接受纹路）两类。图像由工业相机在工业环境下结合专业照明采集，训练与测试数据分开收集，以确保独立性。

文件详解

• 文件名称: Defect_detection.rar
• 文件格式: RAR（压缩包格式）
• 内容说明: 压缩包内包含乐器吹口内表面的缺陷检测图像，分为NG和OK两类质量标签的图像数据，无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分结构。

适用场景

• 机器视觉研究: 用于图像分类算法训练，识别乐器吹口表面的合格与不良状态
• 工业质检应用: 开发自动化检测系统，提升乐器零部件表面质量检测效率
• 缺陷模式分析: 分析吹口内表面不良纹路的特征，优化生产工艺