鱼类气体传感器数据分析数据集FishGasSensorData-febbytrisheananda
数据来源：互联网公开数据
标签：鱼类, 气体传感器, 数据分析, 机器学习, 传感器数据, 气体检测, 模式识别, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自气体传感器的数据，记录了不同鱼类环境下的气体浓度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态传感器数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能为特定实验或环境下的数据。
数据维度：数据集包括多个气体传感器（MQ6、MQ135、TGS822、MQ3、MQ136、MQ137、MS1100、MQ4）的读数，以及对应的“hasil”（结果/标签），用于指示鱼类的状态或类别。
数据格式：CSV格式，文件名为“data sampel ikan - Sheet1.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，推测为实验或研究项目产生。该数据集适合用于鱼类状态识别、气体浓度分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、生物学及机器学习交叉领域的学术研究，如鱼类行为分析、环境监测、气体浓度与鱼类状态关联性研究等。
行业应用：可以为水产养殖业提供数据支持，尤其是在水质监测、鱼类健康状态评估等方面。
决策支持：支持养殖业的决策制定，优化养殖环境，提高生产效率。
教育和培训：作为传感器数据分析、机器学习模型训练的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用传感器数据。
此数据集特别适合用于探索气体传感器读数与鱼类状态之间的关系，帮助用户实现鱼类状态的自动识别和环境监测目标的实现。
