云存储工作负载研究数据集

云存储工作负载研究数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：云存储,工作负载,时间序列,吞吐量,存储卷,数据分析,容量规划

数据概述：
本数据集来源于阿里巴巴集团公开的云存储工作负载数据集，从中提取了997个时间序列数据。原数据集记录了1000个存储卷在31天内的读写数据，其中997个存储卷包含写吞吐量信息（3个存储卷未提供写数据）。数据以分钟为粒度记录，单位为MB/分钟，涵盖从第1天到第31天的详细时间序列。

数据用途概述：
该数据集适用于云存储环境下的工作负载分析、容量规划和性能优化研究。研究人员可利用此数据探索云存储的工作负载动态，优化资源分配策略；企业可基于数据进行容量规划和性能优化，提升存储系统的效率；工程师可利用数据设计更高效的数据存储和访问方案。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解云存储系统的运行机制和工作负载特性。