运动代谢当量METs活动数据分析数据集ExerciseMetabolicEquivalentofTaskActivityData-shamimansari101
数据来源：互联网公开数据
标签：METs, 运动生理学, 身体活动, 健康数据, 穿戴设备, 时间序列分析, 数据可视化, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自穿戴设备或其他健康监测工具的活动数据，记录了以分钟为单位的代谢当量（METs）值。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从“ActivityMinute”字段推测为分钟级的时间序列数据。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析不同个体的活动模式。
数据维度：数据集包括“Id”（用户或设备标识）、“ActivityMinute”（活动发生的时间，精确到分钟）和“METs”（代谢当量，衡量活动强度）三个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为minuteMETsNarrow_merged.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于个人健康追踪，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于运动生理学研究、身体活动分析和健康行为建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于运动科学、健康管理等领域的学术研究，如不同活动强度下的能量消耗评估、活动模式分析等。
行业应用：可以为健康管理App、健身设备制造商等提供数据支持，尤其是在个性化运动方案推荐、活动强度监测等方面。
决策支持：支持健康管理机构和医疗机构进行健康风险评估，制定个性化健康干预措施。
教育和培训：作为运动生理学、健康大数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解身体活动与能量代谢的关系。
此数据集特别适合用于探索不同活动类型与METs值的关系，以及基于METs值的活动强度评估与预测，帮助用户实现更科学的运动管理和健康改善。
