云服务器DDoS攻击数据包N-gram特征分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：DDoS攻击,网络安全,数据包分析,N-gram,攻击模拟,云服务器,流量分析,异常检测
数据概述：
本数据集来源于研究人员通过Python脚本模拟DDoS攻击，向云服务器（IP地址：17.53.44.7）发送请求所产生的网络数据包。攻击工具采用Hammer Master，模拟真实的网络攻击行为。数据集包含了针对该云服务器的正常流量和DDoS攻击流量两种类型的数据包，为研究DDoS攻击检测技术提供了基础。为了便于数据包分析，研究人员同时安装了Wireshark和MongoDB数据库，用于记录攻击活动的日志。该数据集经过了数据包分析，并结合了Hybrid N-Gram Heuristic Techniques模型，提取了数据包的N-gram特征。
数据用途概述：
该数据集主要用于DDoS攻击检测算法的开发与评估。研究人员可以利用此数据训练和测试基于N-gram特征的异常检测模型，从而提高对DDoS攻击的识别能力。此外，该数据集也可用于网络流量分析、网络安全教育、以及对DDoS攻击行为的深入研究。例如，可以利用该数据集分析不同攻击类型的特征，研究攻击流量的模式，以及评估不同检测方法的性能。
