云环境下多层服务部署问题自适应大邻域搜索启发式测试实例数据集

数据集概述

该数据集为研究云环境下多层服务部署问题的自适应大邻域搜索启发式算法提供测试实例，包含人工生成的结构化数据文件与复制模式文件，用于算法性能验证与优化。

文件详解

• 压缩包文件:
• Cloud ALNS data.zip: ZIP格式压缩包，包含两类核心文件：
• 数据文件（命名示例：D_sXtY_nZ_c30ai_1reppat.txt）：文本格式，记录服务数量、组件资源需求、节点容量等部署参数
• 复制模式文件（命名示例：sXtY_reppat.txt）：文本格式，记录各服务的主被动副本数量、可用性与响应时间指标

适用场景

• 启发式算法研究：验证自适应大邻域搜索算法在云服务部署问题中的性能
• 资源优化分析：探究云环境下多层服务部署的资源分配与副本策略
• 算法调优：为ALNS算法参数调整提供标准化测试基准
• 云服务部署建模：支持多层服务部署问题的模型验证与场景模拟