标题：运输与物流数据分析集
数据内容：
该数据集包含了运输和物流行业的详细信息，主要包括以下数据元素：
1. 数据类型：表示数据的分类信息。
2. 行程创建时间：记录行程的创建时间。
3. 路线安排 UUID：唯一标识一条路线安排。
4. 路线类型：表示路线的类型。
5. 行程 UUID：唯一标识一条行程。
6. 源中心：表示行程的起点中心。
7. 源名称：表示行程的起点名称。
8. 目的中心：表示行程的终点中心。
9. 目的名称：表示行程的终点名称。
10. 开始时间：记录行程的开始时间。
11. 结束时间：记录行程的结束时间。
12. 扫描时间：记录从开始到结束的扫描时间。
13. 是否截止：表示行程是否已截止。
14. 截止因素：记录导致行程截止的因素。
15. 截止时间戳：记录截止事件的时间戳。
16. 实际距离：记录行程的实际距离。
17. 实际时间：记录行程的实际时间。
18. OSRM 时间：记录基于 OSRM 算法的预计时间。
19. OSRM 距离：记录基于 OSRM 算法的预计距离。
20. 因子：记录影响行程的因子。
21. 分段实际时间：记录行程分段的实际时间。
22. 分段 OSRM 时间：记录行程分段的预计时间。
23. 分段 OSRM 距离：记录行程分段的预计距离。
24. 分段因子：记录影响行程分段的因子。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 运输与物流行业：可用于分析运输效率、优化路线、预测行程时间等。
2. 城市规划：可用于研究交通流量、规划基础设施等。
3. 智能交通系统：可用于实时监控交通状态、调整信号灯等。
标签：运输, 物流, 路线优化, 时间分析, 距离计算, 运输效率, OSRM 算法, 行程规划, 交通流量, 智能交通
行业分类：
1. 运输与物流
2. 城市规划
3. 智能交通系统
