数据集概述
该数据集包含不同云托管分布式数据库管理系统（DBMS）在性能、可扩展性和可用性三个维度的评估数据，涵盖原始性能指标、监控数据、评估元数据，以及可扩展性和可用性的辅助图表，评估分别通过Mowgli框架和King Louie框架完成。
文件详解
- 文档文件：
- README.pdf：PDF格式的说明文档，介绍数据集范围、内容及评估框架等信息
- README.md：Markdown格式的说明文档，内容与PDF文档一致，便于文本编辑和查看
- 归档文件：
- scalability-results.zip：ZIP格式压缩包，包含可扩展性评估结果数据及辅助图表
- availability-results.zip：ZIP格式压缩包，包含可用性评估结果数据及辅助图表
- perfromance-results.zip：ZIP格式压缩包，包含性能评估的原始指标、监控数据及元数据
适用场景
- 数据库技术研究：分析不同云托管分布式DBMS的性能、可扩展性及可用性差异
- 云服务选型参考：为企业选择云数据库产品提供性能数据支撑
- 系统优化方向：识别影响DBMS云环境下关键指标的潜在因素，指导优化策略
- 评估框架验证：验证Mowgli和King Louie框架在DBMS多维度评估中的有效性
