云用户实体行为分析日志数据集2017_2022

数据集概述

本数据集为CLUE-LDS云用户实体行为分析日志数据，包含约五千万条2017年7月至2022年9月的真实云存储用户行为日志，覆盖五千余名用户，含登录、文件访问等事件，可用于异常检测研究。

文件详解

• 文件名称: clue.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明: 压缩包内为JSON格式日志文件，每条日志包含id、time、uid、uidType、type、params等一级属性，其中params为嵌套字典存储事件参数，部分日志含isLocalIP、role、location等可选属性

数据来源

Huemer Group

适用场景

• 云安全研究: 用于评估账户劫持等异常行为检测方法
• 用户行为分析: 分析云存储用户正常操作模式与行为特征
• 网络安全建模: 构建基于用户实体行为的异常检测模型
• 云服务优化: 研究用户对云存储功能的使用习惯与需求