云质量图像分类数据集

云质量图像分类数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：云质量,图像分类,航空环境,模糊程度,深度学习,计算机视觉

数据概述：
本数据集包含720张不同航空环境类型的正射影像。每张影像根据地面模糊程度被分类为5个不同的类别。影像的分辨率为3000x3000到3000x4000，被分割为800x800的小块。数据集包含一个CSV文件，其中存储了影像的元数据。

数据用途概述：
该数据集适用于图像分类任务，特别是针对云质量分析的场景。研究人员可以利用此数据集进行深度学习和计算机视觉领域的研究，优化图像分类算法。此外，数据集也适合用于训练和评估模型在航空影像分类任务中的性能。