渔业轨迹数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：渔业, AIS, 轨迹分析, 海洋环境, 行为识别, 时间序列, 语义分割
数据概述：
本数据集包含了128条经过人工标注的渔业轨迹记录，涵盖了从AIS（自动识别系统）收集的详细渔业活动数据。数据集记录了船只在不同时间点的地理位置、轨迹特征以及渔业活动的标注信息。数据字段包括时间戳（t）、经纬度坐标（longitude, latitude）、笛卡尔坐标（x, y）、轨迹转向（signed_turn）、航向（bearing）、时间间隔（time_gap）、距离间隔（distance_gap）、欧氏速度（euc_speed）、距离岸边距离（distanceToShore）以及渔业活动标签（label）。标签分为“fishing”和“not_fishing”，用于区分船只是否处于渔业活动状态。
数据用途概述：
该数据集适用于多种渔业活动分析场景，包括但不限于：
1. 异常检测：通过机器学习模型识别渔业活动中的异常行为，帮助相关部门发现潜在的非法活动。
2. 渔业位置预测：基于时间间隔、欧氏速度和距离岸边距离等特征，预测可能的渔业活动区域，助力政府机构优化渔业监管。
3. 行为分类与语义分割：利用标注的渔业活动轨迹数据，进行行为分类和语义分割研究，为渔业活动分析提供更精细的支持。
此外，数据集还可用于学术研究，帮助研究人员理解渔业活动的时空分布规律，为渔业政策制定提供数据支持。
