语音情感处理数据集

语音情感处理数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：语音情感,情绪识别,机器学习,特征提取,情感分析,人机交互,数据融合

数据概述：
本数据集是一个经过处理的语音情感数据集，整合了RAVDESS、TESS、CREMA-D和SAVEE四个公开数据集的资源。数据集对原始音频进行了特征提取和标注处理，包含多种情绪标签（如快乐、悲伤、愤怒和中性等），为语音情感识别任务提供了高质量的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种语音情感分析任务，包括情绪分类、情感识别、语音特征提取等。研究人员可以利用此数据集训练和评估情绪识别模型，优化语音情感分析算法的性能。此外，数据集还可用于人机交互、情感计算、语音辅助系统等领域，助力提升相关技术的智能化水平。数据集适合学术研究、企业研发及教育培训场景，为语音情感领域的技术发展提供可靠的数据支持。