语音情感识别数据集CTDSAudioEmotionsDataset-sahiljuneja
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，语音识别，数据集，机器学习，心理学，人机交互，自然语言处理，情感计算
数据概述： 该数据集包含来自CTDS项目的语音情感数据，记录了不同情感状态下的语音样本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的语音样本，主要来自不同文化和语言背景的参与者。
数据维度：数据集包括语音音频文件，涵盖多种情感类别，如喜悦，悲伤，愤怒，恐惧，惊讶等。每个语音样本包含情感标签，说话人信息，音量，语速等变量。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件，便于语音处理和分析。
来源信息：数据来源于CTDS项目的公开语音情感数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于情感分析，语音识别及机器学习等领域的研究和应用，特别是在情感识别，情感分类及人机交互任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感识别，情感心理学及相关学术研究，如情感表达研究，语音情感分类等。
行业应用：可以为智能客服，情感识别系统，语音助手等提供数据支持，特别是在情感识别与情感交互方面。
决策支持：支持情感识别技术的开发与应用，帮助相关领域制定更好的情感交互策略。
教育和培训：作为心理学，计算机科学及人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析与语音识别技术。
此数据集特别适合用于探索语音情感识别的规律与趋势，帮助用户实现情感识别，情感分类等目标，为情感计算和人机交互技术提供数据支持。
