语音情感识别数据集的路径信息SpeechEmotionRecognitionDataPathInformation-sankalpg0504
数据来源：互联网公开数据
标签：语音情感识别, 情感分析, 音频数据, SAVEE数据集, 语音数据, 机器学习, 数据路径, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含了用于语音情感识别任务的数据路径信息，记录了语音情感数据集（SAVEE）中音频文件的标签与文件路径对应关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据路径信息。
地理范围：数据源自SAVEE数据集，该数据集的录制地点与说话人信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包含"labels"（情感标签，如"happy", "fear"等）和"source"（数据来源，固定为"SAVEE"）以及"path"（音频文件在数据集中的具体路径）。
数据格式：CSV格式，文件名为Data_path.csv，便于数据读取和路径管理。
来源信息：数据来源于SAVEE数据集，该数据集包含了多种情感状态的语音录音。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、音频信号处理等领域的学术研究，例如情感分类模型的训练与评估。
行业应用：为语音交互、情感分析相关的产品提供数据支持，如智能客服、情绪检测系统等。
决策支持：支持在语音分析领域中的决策制定，如优化情感识别算法和提升用户体验。
教育和培训：作为语音处理与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据加载与模型训练。
此数据集特别适合用于构建语音情感识别模型，并进行模型性能的评估与优化。
