语音情感识别音频数据集SpeechEmotionRecognitionAudioDataset-crischir
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 情感分析, 音频数据, 机器学习, 声学特征, 情感标注, 语音信号处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的音频文件，记录了不同说话者带有情感色彩的语音片段。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态音频数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置信息。
数据维度：数据集包含多个维度，包括：
file_：音频文件名，用于唯一标识音频文件。
sr：音频采样率，表示每秒采集的样本数量。
length：音频时长，以样本数量表示。
srr：信噪比，衡量音频信号的质量。
snr：信噪比，衡量音频信号的质量。
label：情感标签，表示音频所表达的情感类别。
age_group：说话人的年龄分组。
gender：说话人的性别。
label_：情感标签的补充说明。
数据格式：数据以多种格式提供，包括CSV、WAV等，其中CSV文件包含音频文件的元数据信息，WAV文件为音频文件。
来源信息：数据来源于互联网公开资源，包含了经过标注的语音情感数据，具体来源未明确说明。该数据集已进行数据预处理，例如分割、清洗等。
该数据集适合用于语音情感识别、声学特征分析、情感分类等相关研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、声学特征分析、机器学习算法研究等学术研究。
行业应用：可应用于人机交互、情感分析系统、智能客服、心理健康监测等领域。
决策支持：支持情感分析相关的产品开发和优化，帮助提升用户体验。
教育和培训：作为语音信号处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解语音情感识别技术。
此数据集特别适合用于探索不同情感在语音信号中的表现形式，并构建情感识别模型，从而实现对用户情感状态的自动识别和分析。
