语音情感识别音频图像数据集SpeechEmotionRecognitionAudio-ImageDataset-yjocelyn
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，情感分析，音频，图像，深度学习，机器学习，多模态，情感分类，数据标注
数据概述：
该数据集包含语音情感识别相关的音频和图像数据，记录了不同情感状态下的语音信号及其对应的可视化图像。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确地域限制，可视为通用情感表达数据。
数据维度：数据集包括音频文件（.wav格式）、对应的图像文件（.png格式）以及一个描述文件（data.csv）。其中，data.csv 包含了音频文件的文件路径（file_path）、情感标签（label，数值型，具体含义需参考原始数据或相关文档）和文件名（filename）。每个音频文件对应一个或多个图像文件，用于多模态分析。
数据格式：数据以文件夹形式组织，音频文件和图像文件分别存储。data.csv 文件为CSV格式，方便进行数据管理和分析。数据已进行基本的预处理，如将音频文件转换为标准格式。
该数据集适合用于语音情感识别、多模态学习、音频和图像的联合分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音情感识别、多模态情感分析、跨模态信息融合等研究。
行业应用：可应用于智能客服、情感分析软件、情绪监测系统等领域，提升用户体验。
决策支持：为情感分析相关的决策提供数据支持，例如在营销、心理健康等领域。
教育和培训：作为语音处理、深度学习等课程的实践素材，帮助学生理解情感识别模型的构建和应用。
此数据集特别适合用于探索音频和图像在情感表达上的关联，帮助用户开发更精准的情感识别模型，提升多模态学习的性能。
