语音情感识别中的MFCC特征数据集-2011至2021年-cracc97

语音情感识别中的MFCC特征数据集-2011至2021年-cracc97 数据来源：互联网公开数据 标签：MFCCs,语音情感识别,情感预测,音频分析,性别区分,机器学习,数据集

数据概述： 本数据集旨在通过梅尔频率倒谱系数（MFCCs）值预测女性和男性的情感状态。该数据集包含从多个著名音频数据集中提取的58个MFCC特征值，针对每种情感状态。通过该设置，我们能够达到对女性情感预测94%的准确率。 相关数据集链接： - RAVDESS: https://www.kaggle.com/uwrfkaggler/ravdess-emotional-speech-audio - CREMA-D: https://www.kaggle.com/ejlok1/cremad - TESS: https://www.kaggle.com/ejlok1/toronto-emotional-speech-set-tess - SAVEE: https://www.kaggle.com/ejlok1/surrey-audiovisual-expressed-emotion-savee

数据用途概述： 该数据集适用于语音情感识别研究、机器学习模型训练、性别情感区分分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行情感预测模型的开发与评估；教育者可以将其用于教学演示，帮助学生理解音频特征提取和情感识别的基本原理；开发人员则可以使用数据集来构建和优化情感识别应用。此外，数据集还适合用于学术研究，支持情感识别领域的理论探索与技术进步。