语音识别伽马通音数据集BabbleGammatone64CSVDataset-stealthobaga
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，伽马通音，数据集，音频处理，声学分析，机器学习，语音技术，信号处理
数据概述： 该数据集包含来自babble数据集的伽马通音特征数据，记录了多种背景噪音下的语音信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年至2017年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的语音样本。
数据维度：数据集包括64维伽马通音特征，涵盖不同背景噪音下的语音信号特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于babble数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于语音识别、音频处理及机器学习等领域的研究和应用，特别是在噪声环境下的语音识别任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音信号处理、噪声环境下语音识别等学术研究，如语音特征提取、降噪技术研究等。
行业应用：可以为语音识别、音频处理等行业提供数据支持，特别是在噪声环境下的语音识别与语音增强方面。
决策支持：支持语音识别系统的性能优化及降噪技术的改进。
教育和培训：作为语音技术及信号处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音信号处理技术。
此数据集特别适合用于探索噪声环境下语音信号特征与识别规律，帮助用户实现噪声环境下的语音识别与降噪技术优化。
