语音识别质量评估标注数据集SpeechRecognitionQualityEvaluationAnnotationDataset-samikshaaa
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 语音质量, 文本标注, 声学特征, 数据评估, 标注数据, 机器学习, 语音处理
数据概述：
该数据集包含来自开源语音项目的数据，记录了用于评估语音识别模型性能的语音样本及其对应的文本转录和人工标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体录制时间，视作静态语音语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，可能涵盖不同口音、年龄和性别的语音样本。
数据维度：包括音频文件名（file），文本转录（text），以及人工标注的投票信息（up_votes，down_votes），以及年龄（age），性别（gender），口音（accent），时长（duration）等元数据。
数据格式：CSV格式，文件名为cv-valid-dev.csv，便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于开源语音项目，已进行文本转录和标注。
该数据集适合用于语音识别模型性能评估、语音质量分析、以及声学特征对识别结果的影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、语音合成等领域的学术研究，如语音质量评估、口音对识别准确率的影响分析。
行业应用：可以为语音助手、智能客服等语音交互产品提供数据支持，用于优化语音识别引擎和提升用户体验。
决策支持：支持语音技术相关产品的开发和改进，帮助企业提升产品竞争力。
教育和培训：作为语音处理、机器学习相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音识别技术。
此数据集特别适合用于探索影响语音识别准确率的因素，以及构建更鲁棒的语音识别模型。
