语音通话欺诈检测数据集_Voice_Call_Fraud_Detection_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 欺诈检测, 语音数据, 文本转录, 语音分析, 自然语言处理, 机器学习, 声纹识别
数据概述：
该数据集包含来自模拟语音通话的数据，记录了语音文件及其对应的文本转录，旨在用于欺诈检测相关的研究与应用。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语音语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但内容涉及贷款催收等场景，可能来源于全球范围内的电话录音。
数据维度：数据集由两部分构成：
.wav文件：745个语音文件，包含了不同说话人的语音内容。
dataset.csv文件：CSV格式，包含以下字段：
audio_file：对应的语音文件名。
text：语音文件的文本转录。
speaker_name：说话人姓名，此处为“Florence”。
duration：语音文件的时长，以秒为单位。
数据格式：数据以CSV格式存储文本信息，wav格式存储语音信息，便于语音与文本的联合分析。
来源信息：数据来源于模拟语音通话，已进行文本转录和标注。
该数据集适合用于语音识别、自然语言处理、欺诈检测等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音欺诈检测、声纹识别、情感分析等领域的学术研究，例如基于语音特征的欺诈行为识别、基于文本内容的欺诈意图分析等。
行业应用：可以为金融、电信等行业提供数据支持，特别是在风险控制、客户服务等领域，如自动化诈骗电话识别、语音客服质量评估等。
决策支持：支持风险管理部门进行欺诈风险评估，并优化风险预警系统。
教育和培训：作为语音处理、机器学习、自然语言处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解语音欺诈检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索语音特征与欺诈行为之间的关系，以及构建基于语音和文本的欺诈检测模型，从而帮助用户提升对欺诈行为的识别能力，降低潜在的经济损失。
