语音训练与用户行为分析数据集SpeechTrainingandUserBehaviorAnalysisDataset-felicianorn
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别, 用户行为, 语音数据, 文本标注, 机器学习, 数据分析, 医疗健康, 语言学
数据概述：
该数据集包含来自Felicianorn Proyecto Lara项目的数据，记录了用户语音数据、文本内容、用户行为以及相关元信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但包含日期信息，推测为2023年3月。
地理范围：数据来源未明确，但包含用户邮箱信息，推测为特定用户群体。
数据维度：数据集包括语音数据（audioscsv）、用户文本内容（frasescsv）、疾病信息（enfermedadescsv）、用户调查（surveyscsv）、点击行为（clickscsv）、用户信息（usuarioscsv）、教学大纲（sylabuscsv）以及发声障碍信息（disfoniascsv）。其中，audioscsv文件包含语音文件的ID、AWS对象ID、用户ID、录制日期、文本内容和时长信息。
数据格式：主要为CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Felicianorn Proyecto Lara项目，已进行结构化处理。
该数据集适合用于语音识别、用户行为分析、文本分析以及医疗健康领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理、用户行为分析等领域的学术研究，如语音转录、文本分析、用户画像构建等。
行业应用：可以为医疗健康、教育科技等行业提供数据支持，特别是在语音辅助诊断、个性化学习系统、语言康复等应用方面。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如产品优化、用户体验提升等。
教育和培训：作为语音识别、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于探索语音特征与用户行为之间的关系，帮助用户实现语音识别模型的训练、用户行为的分析与预测等目标。
