语音增强的Open_Unmix权重数据集

数据集概述

本数据集包含基于Voicebank+Demand（二十八说话人版本）训练的Open-Unmix语音增强模型权重，采样率为一万六千赫兹。数据文件类型多样，可适配open-unmix-nnabla与open-unmix-pytorch框架使用。

文件详解

• 模型权重文件（.pth格式）：
• noise_04a6fc2d.pth：噪声分离模型权重文件
• speech_f5e0d9f9.pth：语音分离模型权重文件
• 模型部署文件（.onnx格式）：
• noise.onnx：噪声分离模型的ONNX格式文件
• speech.onnx：语音分离模型的ONNX格式文件
• 训练相关文件（.zip格式）：
• training_json.zip：训练相关的JSON压缩文件

适用场景

• 语音增强算法研究：用于验证或扩展基于Open-Unmix的语音分离性能
• 音频处理应用开发：集成模型权重实现实时语音降噪功能
• 深度学习模型部署：通过ONNX格式文件进行跨平台模型部署测试
• 语音信号处理教学：作为语音分离算法实践的案例数据