宇宙学多项选择题数据集CosmologyMultipleChoiceQuestionDataset-ranchantan
数据来源：互联网公开数据
标签：宇宙学, 多项选择, 文本理解, 天文物理学, 机器学习, 知识问答, 自然语言处理, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自宇宙学领域的的多项选择题，旨在评估对宇宙学相关概念的理解。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态知识评估数据集。
地理范围：数据内容涵盖宇宙学领域，其相关概念和研究适用于全球范围。
数据维度：数据集包含以下字段：id（题目唯一标识符），prompt（题目描述），context（题目背景信息，通常为相关文章或文献节选），A, B, C, D, E（五个备选答案）。train.csv 文件中还包含 answer 字段，表示正确答案。
数据格式：CSV格式，包含 train.csv 和 test.csv 两个文件，分别用于训练和测试模型，便于进行文本处理和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于宇宙学、自然语言处理与知识问答交叉领域的学术研究，如文本理解、多项选择题自动解答、知识图谱构建等。
行业应用：可用于教育领域，构建宇宙学知识评估系统，辅助学习和考试。
决策支持：支持对宇宙学知识的理解和应用，为相关领域的决策提供参考。
教育和培训：作为宇宙学、人工智能和自然语言处理课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解相关概念和技术。
此数据集特别适合用于探索基于文本的知识理解和推理能力，帮助用户构建和评估多项选择题的解答模型，提升对宇宙学知识的掌握。
