灾害推文文本嵌入数据集DisasterTweetsTextEmbeddingsDataset-askaraitzhan
数据来源：互联网公开数据
标签：灾害管理，社交媒体，文本分析，自然语言处理，机器学习，情感分析，危机响应，社会研究
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台的与灾害相关的推文文本及其嵌入向量，适用于灾害管理和社会研究等领域的分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球各地与灾害相关的推文，包括地震、洪水、飓风等多个灾害类型。
数据维度：数据集包括推文的文本内容、发布日期、地理位置（如可用）、灾害类型、情感标签（正面、负面、中性）以及对应的嵌入向量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和机器学习任务。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于灾害管理、社会研究、自然语言处理和机器学习等领域的研究和应用，特别是在灾害监测、情绪分析和危机响应等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾害监测与预警、社会情绪分析、危机响应机制研究，如灾害发生时的公众反应分析、情绪变化趋势预测等。
行业应用：可以为灾害管理部门提供数据支持，特别是在灾害预警、信息传播和危机响应方面。
决策支持：支持灾害管理部门进行科学决策，帮助制定有效的灾害应对策略和应急计划。
教育和培训：作为灾害管理和自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解灾害监测、情绪分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索灾害相关推文的情感特征与传播趋势，帮助用户实现灾害预警、情绪分析和危机响应等目标，为灾害管理和社会研究提供数据支持。
