数据集概述
本数据集为蜘蛛属Zaitunia修订研究中的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：各压缩包包含对应主题的CSV文件，分别涉及引用信息、归属信息、鉴定者日期问题记录、标本 occurrence 数据、非本人声明、用户信息、文献信息、采集者日期问题记录
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单等信息
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：ee2ae0e8-2a06-4305-987e-e7e1fc97154a）、Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 蜘蛛分类学研究: 用于Zaitunia属蜘蛛的分类修订，关联标本采集与鉴定信息
- 生物多样性数据整合: 辅助GBIF等平台的标本数据规范化与关联分析
- 标本采集历史研究: 通过采集者与鉴定者关联数据，分析标本采集的时间与人员分布
- 分类学文献引用分析: 基于citations.csv和articles.csv，研究相关分类学文献的引用关系
- 生物标本数据质量控制: 利用problem_determiner_dates.csv和problem_collector_dates.csv，识别并修正标本日期记录问题
