在线编程练习成绩评估数据集OnlineProgrammingExerciseScoreEvaluationDataset-anntran257
数据来源：互联网公开数据
标签：编程练习, 成绩评估, 在线教育, 学习行为分析, 数据分析, 教育评估, 机器学习, 练习记录
数据概述：
该数据集包含在线编程练习的成绩评估数据，记录了学生在编程练习中的作答情况和得分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一段时间内收集的练习记录。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为在线编程教育平台或相关系统。
数据维度：包括problem_id（问题编号），exercise_id（练习编号），score（得分），type（练习类型）。
数据格式：CSV格式，文件名为problemcsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于在线编程练习平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于教育数据分析和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术和学习行为分析领域的学术研究，如学生学习效果评估、练习难度分析等。
行业应用：可以为在线教育平台提供数据支持，尤其是在个性化学习推荐、智能评估和学习路径优化方面。
决策支持：支持教育机构和平台进行教学策略调整和课程优化。
教育和培训：作为数据分析和机器学习课程的案例，帮助学生理解教育数据分析的应用。
此数据集特别适合用于分析学生在不同编程练习中的表现，从而改进教学设计和提高学习效果。
