在线餐厅评价与订餐平台数据分析数据集ZomatoEDADataset-tiwari9722
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，用户评价，数据集，数据分析，机器学习，商业智能，消费行为，城市研究
数据概述： 该数据集包含来自在线餐厅评价与订餐平台Zomato的数据，记录了全球多个城市的餐厅信息，用户评价和相关消费数据。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围： 数据覆盖了多个国家的主要城市，包括印度，美国，英国等地的餐厅和用户评价。
数据维度： 数据集包括餐厅名称，位置， Cuisine 类别，价格范围，用户评分，评论数量，预订信息等变量。还包括用户评论的文本内容。
数据格式： 数据提供CSV和Excel格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于Zomato平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的研究，消费行为分析和机器学习等领域，特别是在餐厅推荐，用户评价分析和市场趋势预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于餐饮市场研究，用户评价分析及消费行为研究，如餐厅评分与价格的关系，不同Cuisine类别的用户偏好等。
行业应用： 可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在餐厅运营优化，市场定位和顾客满意度提升方面。
决策支持： 支持餐饮企业的选址决策，菜单优化和定价策略。
教育和培训： 作为商业分析，数据科学及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费行为和市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索餐饮行业用户评价与消费行为的规律与趋势，帮助用户实现餐厅推荐优化，客户满意度提升和市场份额扩大，促进餐饮行业的数字化转型与精细化管理。
