在线辅导网站数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育,学生行为,订阅模式,预测分析,客户细分,数据分析,教育技术
数据概述：
本数据集模拟了一个类似于Khan Academy的教育技术平台上学生使用模式和订阅行为的数据。数据涵盖了学生与平台互动的各个方面，包括参与度指标、课程完成情况、订阅选择和推荐活动，旨在反映现实中的学生行为模式。
数据用途概述：
该数据集适用于多种教育和商业分析场景，包括：
预测建模：预测学生成功、订阅续订和客户生命周期价值。
客户细分：根据参与度和订阅行为识别不同的学生群体。
留存分析：分析影响订阅续订和取消的因素。
A/B测试：设计实验以测试不同的教育策略或订阅模式。
市场洞察：理解推荐和辅导对用户参与度和满意度的影响。
数据集结构：
记录数：14,843名学生
特征数：23列，包括人口统计信息、参与度指标、学术表现和订阅详情。
数据类型：混合（数值型、分类型、二进制）
该数据集提供了学生与教育平台互动的全面概述，对于有兴趣研究教育技术的教育工作者、数据科学家和商业分析师而言，是一个宝贵的数据资源。
许可证：数据为合成数据，不包含任何个人信息，可用于教育目的、研究和公开分享。
欢迎下载、探索并使用此数据集于您的项目中。您的见解和发现欢迎在Kaggle社区中分享！
