在线购物者购买意向数据集OnlineShoppersPurchasingIntentionDataset-sagarramanathan
数据来源：互联网公开数据
标签：电子商务，消费者行为，数据集，购买意向，机器学习，数据分析，市场营销，网站分析
数据概述： 该数据集记录了在线购物者的浏览行为和购买意向，主要分析了用户在电子商务网站上的活动与最终是否完成购买的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年7月到2015年12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区的在线购物者，主要来源于多个电子商务平台。
数据维度：数据集包括用户访问的页面类型，停留时间，购物车行为，购买历史，用户来源，设备类型等变量，涵盖用户的浏览习惯和购买决策。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电子商务平台的用户行为日志，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于消费者行为分析，市场营销策略优化，机器学习模型训练等领域，尤其在预测用户购买意向，提升转化率等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为，电子商务营销等学术研究，如用户浏览习惯与购买意向的关系分析，网站优化策略研究等。
行业应用：可以为电子商务平台提供数据支持，特别是在用户行为分析，个性化推荐和营销策略制定方面。
决策支持：支持电子商务平台的用户转化率提升和营销策略优化，帮助商家制定更有效的促销和广告策略。
教育和培训：作为市场营销，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解消费者行为分析和网站优化技术。
此数据集特别适合用于探索在线购物者的购买意向与浏览行为的关系，帮助用户实现更精准的用户行为分析和营销策略优化，提升电子商务平台的转化率和盈利能力。
