在线广告点击行为分析数据集OnlineAdvertisingClickBehaviorAnalysis-isazeynalov
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击, 用户行为, 市场营销, 机器学习, 广告主题, 用户画像, 行为预测, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含用户在在线广告平台上的交互行为数据，记录了用户对广告的浏览和点击情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年，具体时间分布在全年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含不同国家的用户数据。
数据维度：数据集包括多个维度，如用户在网站上的每日停留时间、年龄、收入水平、每日互联网使用时长、广告主题、所在城市、性别、国家、时间戳以及是否点击广告（点击标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：数据来源于在线广告平台，已进行匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估、市场营销策略研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析、广告效果评估等领域的学术研究，如用户点击行为预测、广告主题与点击率的相关性分析等。
行业应用：可以为广告平台、市场营销公司等提供数据支持，尤其在用户定向广告投放、广告效果优化、市场细分等方面。
决策支持：支持广告平台和营销团队进行广告策略制定、预算分配优化、用户画像构建等决策。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和广告效果。
此数据集特别适合用于探索用户行为与广告点击之间的关系，帮助用户实现广告投放效果优化、用户画像构建等目标。
