在线广告点击行为分析数据集OnlineAdvertisingClickBehaviorAnalysis-nohasultaan
数据来源：互联网公开数据
标签：广告点击, 用户行为分析, 机器学习, 广告投放, 数据挖掘, 市场营销, 行为预测, 用户画像
数据概述：
该数据集包含用户在在线广告环境中的互动行为数据，记录了用户浏览网站、广告展示以及点击广告的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2016年，具体时间范围通过Timestamp字段体现。
地理范围：数据覆盖全球范围，通过Country字段标识用户所在国家。
数据维度：数据集包括“Daily Time Spent on Site”（用户在网站上停留时间）、“Age”（用户年龄）、“Area Income”（用户所在地区收入）、“Daily Internet Usage”（用户每日互联网使用时长）、“Ad Topic Line”（广告主题）、“City”（用户所在城市）、“Male”（用户性别，0代表女性，1代表男性）、“Country”（用户所在国家）、“Timestamp”（广告展示时间）和“Clicked on Ad”（是否点击广告，0代表未点击，1代表点击）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为advertising.csv，方便数据分析与建模。
数据来源：数据可能来源于在线广告平台、网站用户行为追踪等，数据已进行结构化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于用户行为分析、广告点击预测、市场营销策略优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、用户行为分析等领域的学术研究，如用户点击行为模式分析、广告效果评估、用户画像构建等。
行业应用：为广告行业、市场营销部门提供数据支持，尤其在广告投放策略优化、用户定向广告、个性化推荐等领域具备实用价值。
决策支持：支持企业制定更精准的市场营销策略，提升广告点击率和转化率，优化广告预算分配。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解用户行为数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户与在线广告之间的互动关系，预测用户点击行为，优化广告投放策略，提升广告效果。
