在线广告点击预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：在线广告,点击预测,用户行为,机器学习,数据建模,模拟数据,特征工程
数据概述：
本数据集为模拟数据集，仅用于演示用途，包含1000个虚构样本，每个样本具有8个特征，旨在模仿用户与在线广告的互动情况。数据集的主要目标是模拟一个模型预测用户是否点击广告的情况。重要的是要强调，此数据并不代表真实的人群或实际事件。
以下是数据集中每个特征的简要描述：
年龄：用户的年龄，表示为18到65之间的整数。
性别：用户的性别，分为“男”和“女”两类。
收入：用户的年收入，表示为20,000到100,000之间的整数。
位置：用户所在位置，分为“城市”、“郊区”和“农村”三类。
设备：用户访问在线平台所使用的设备，分为“台式机”、“移动设备”和“平板电脑”三类。
兴趣类别：用户的兴趣类别，表示用户感兴趣的领域，如“技术”、“体育”、“时尚”或“旅行”。
网站停留时间：用户在网站或平台上停留的时间（以分钟为单位），表示为5到120之间的浮点数。
查看页面数量：用户在会话期间查看的页面数量，表示为1到20之间的整数。
点击（目标变量）：二进制变量，表示用户是否点击广告（1表示点击，0表示未点击）。
