在线广告用户行为数据集OnlineAdvertisingUserBehaviorDataset-iamsspm07
数据来源：互联网公开数据
标签：广告营销, 用户行为分析, 点击预测, 机器学习, 消费者行为, 数据挖掘, 广告效果, 市场调研
数据概述：
该数据集包含来自在线广告平台的用户行为数据，记录了用户在浏览广告时的相关信息，用于分析广告点击行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包含不同国家的用户数据。
数据维度：数据集包括“Daily Time Spent on Site”（用户在网站上花费的时间）、“Age”（用户年龄）、“Area Income”（用户收入）、“Daily Internet Usage”（用户每日互联网使用时长）、“Ad Topic Line”（广告主题）、“City”（用户所在城市）、“Male”（用户性别，0代表女性，1代表男性）、“Country”（用户所在国家）、“Timestamp”（时间戳）和“Clicked on Ad”（用户是否点击广告，0代表未点击，1代表已点击）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为AdvertisingDataset.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适合用于用户行为分析、广告点击预测和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、消费者行为分析等领域的学术研究，如用户画像构建、点击率预测模型研究等。
行业应用：为广告平台、市场营销公司提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户精准定向等方面。
决策支持：支持广告投放效果评估、用户行为分析驱动的营销策略制定，提升广告投资回报率。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解广告投放和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户特征与广告点击行为之间的关系，帮助用户实现广告效果优化、提升用户转化率等目标。
