在线教育课程信息数据集OnlineEducationCoursesInformationDataset-alekenzy
数据来源：互联网公开数据
标签：在线教育, 课程信息, 机器学习, 数据分析, 课程分类, 学习平台, 文本分析, 教育科技
数据概述：
该数据集包含来自在线教育平台的数据，记录了各类在线课程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为课程信息的静态快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内的在线课程。
数据维度：包括课程标题（Title）、课程链接（URL）、课程简介（Short Intro）、课程类别（Category）、子类别（Sub-Category）、课程类型（Course Type）、语言（Language）、字幕语言（Subtitle Languages）、技能（Skills）、讲师（Instructors）、评分（Rating）、观看人数（Number of viewers）、时长（Duration）、平台（Site）、项目类型（Program Type）、课程数量（Courses）、课程难度（Level）、评论数量（Number of Reviews）、独特项目（Unique Projects）、先决条件（Prequisites）、学习内容（What you learn）、相关项目（Related Programs）、月度访问权限（Monthly access）、6个月访问权限、4个月访问权限、3个月访问权限、5个月访问权限、2个月访问权限、学校（School）、与CRM相关的课题（Topics related to CRM）、ExpertTracks、常见问题（FAQs）、课程标题（Course Title）、课程链接（Course URL）、课程简介（Course Short Intro）、每周学习时长（Weekly study）、高级课程（Premium course）、包含内容（What's include）、排名（Rank）、创建者（Created by）、项目（Program）、评分数量（Number of ratings）、价格（Price）、课程类别（COURSE CATEGORIES）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Online_Courses_Partial.csv和Online_Courses.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适用于在线教育领域的研究，包括课程推荐、学习行为分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育技术、机器学习等领域的研究，例如课程推荐算法优化、学习者行为分析、课程内容分析等。
行业应用：为在线教育平台提供数据支持，例如课程推荐、个性化学习路径规划、市场趋势分析等。
决策支持：支持教育机构和平台进行课程开发、优化课程内容、评估课程质量等决策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解在线教育领域。
此数据集特别适合用于探索在线课程的特点和规律，帮助用户实现课程推荐优化、学习者行为分析等目标。
